מחקר HCLTech לשנת 2026 אינו מתאר מחסור באימוץ. הוא מתאר מחסור בהשפעה. HCLTech הזמינה את Omdia לבצע 467 ראיונות מקוונים עם מנהלים בכירים האחראים להשקעות AI בארגונים. המדגם כלל חברות פרטיות עם הכנסות שנתיות מעל מיליארד דולר, מחציתן מצפון אמריקה והשאר ממערב אירופה ומ APAC.
האימוץ הארגוני כבר רחב מאוד. 87% מהארגונים מיישמים ו באופן פורמלי בתהליכי תפעול IT. בפיתוח תוכנה הנתון כמעט זהה, עם 86% שימוש ליצירת קוד, בדיקות איכות, תיקון באגים ומודרניזציה של בסיסי קוד. מחוץ לדומיין הטכנולוגי, 79% מדווחים על שימוש בסביבות ייצור, תפעול פיזי או מחקר ופיתוח.
המעבר המשמעותי בדוח הוא מ אל . GenAI מגיב לבקשות ומייצר טקסט, תמונות או קוד. Agentic AI מוגדר כמערכת שמקבלת החלטות ופועלת באופן עצמאי להשגת יעד. לפי הדוח, 78% ממנהלי IT אומרים שהטכנולוגיה כבר מבצעת עבודת תפעול IT, ו 73% ממנהלי פיתוח התוכנה מדווחים על שימוש בה במשימות פיתוח.
ההשקעה ב AI מאיצה בהתאם. ב 12 החודשים הקודמים, 32% מהמשיבים העריכו כי מעל 20% מהוצאות החומרה והתוכנה תמכו ביוזמות AI. במבט ל 12 החודשים הבאים, הנתון עולה ל 48%. הדוח מצביע גם על עלייה ממוצעת צפויה של כ 32% בשיעור הוצאות הטכנולוגיה המופנות ל AI.
לחץ תחרותי הוא חלק מרכזי בתמונה. 77% מהמשיבים מאמינים שכל המתחרים בענף שלהם ישתמשו השנה במערכות AI אוטונומיות לעבודה קריטית לפעילות העסקית. זו ציפייה של מנהלים, לא תצפית שכבר הושלמה בכל שוק. במקביל, תקופת האיזון החציונית הצפויה ליוזמות AI גדולות עומדת על כ 18 חודשים.
בתפעול IT, השימוש כבר נוגע למשימות בעלות חשיבות עסקית. הדוח מציין ניהול שירותי IT בשיעור 57%, אבטחה ותגובה לאיומים בשיעור 54%, סריקת קוד והערכת איכות בשיעור 49%, ואופטימיזציית עלויות ענן בשיעור 46%. בפיתוח תוכנה, 75% מהמשיבים אומרים שהארגון יסתמך על AI כדי להשיג את הפרודוקטיביות הדרושה למודרניזציה. בתחום , 90% רואים בו התפתחות חשובה לשליטה בשלוש השנים הקרובות.
הפער בין שאיפה לביצוע מופיע בבירור בחסמים. 40% מציינים קושי בתיאום ושיתוף פעולה בין פונקציות, ו 39% מציינים קושי בהתאמת יוזמות AI לאסטרטגיה העסקית. מדדי הצלחה מופיעים כחסם אצל 34%, וחששות אתיים מצד עובדים או לקוחות מופיעים אצל 33%. תקציב וחסות הנהלה הם חסמים נמוכים יותר בדיווח, עם 26% לכל אחד.
החיכוך הפנימי כבר גלוי. 62% מהמשיבים מסכימים שמנהלים עסקיים מתוסכלים מקצב איטי של IT בפרויקטי AI בולטים. במקביל, 68% מדווחים שמנהלי IT מודאגים מפרויקטים שמקודמים בצד העסקי בלי פיקוח וממשל מספקים. הדוח מצביע כאן על תמריץ לא רצוי: עקיפה של IT באמצעות כלי AI שאינם מנוהלים כראוי.
בקומת ההנהלה והדירקטוריון מופיע סיכון ניהולי חריף. 87% מהמשיבים אומרים שלמנכ״ל ולדירקטוריון יש פערי הבנה משמעותיים לגבי סיכון השקעה ב AI. 85% אומרים שנדרש שיפור מהותי בהבנה שהובלה ב AI דורשת נכונות לפגיעה בשולי הרווח בטווח הקצר או הבינוני. 83% אומרים שהמנכ״ל והדירקטוריון אינם מבינים מספיק שסיכון תת השקעה ב AI הוא סיכון קיומי לארגון.
הבסיס הטכנולוגי הוא נקודת כשל מרכזית. המשיבים מעריכים שכמחצית מכלל היישומים בייצור הם יישומי מורשת. הדוח מדגיש שיישומים כאלה מקשים על גישה לנתונים ועל פעולה בזמן אמת של סוכני AI. לצד זאת, 82% מהארגונים כבר החלו בשיתוף פעולה בין פונקציות, ו 80% פנו לייעוץ חיצוני ממומחי AI.